북극곰의 개발일기

모두를 위한 딥러닝 day 2 - 이론





posted by purplebeen on Fri Dec 21 2018 21:47:29 GMT+0900 (KST) in AI


Predicting exam score : regression

x y
1 1
2 2
3 3

Linear Regression을 하기 위해서는 가설을 세워야함.

세상에 있는 많은 현상들이 Linear 한 것으로 설명할 수 있는 경우가 많음

Linear Regression의 학습은 데이터에 맞는 선을 찾는 과정

H(x) = Wx + b 형태의 식이 나오게 될 것이다.

일차함수이므로 W의 값과 b의 값에 따라서 선의 형태가 달라질 것이다.

Cost function (Loss function)

우리가 새운 가설과 실제 데이터가 얼마나 다른지를 결정하는 방법

(H(x) - y)^2

minimize cost(W, b)

즉, cost 값을 최소화하는 w와 b를 구하는 것이 학습의 목표